11月20日，成都东软学院大模型应用与研发中心科研沙龙暨中心第十三场分享会顺利举行。本次沙龙由计算机与软件学院罗媛媛老师进行主题分享，大模型应用与研发中心相关人员、各学院科研团队骨干教师等参会聆听。本次沙龙由学校科研部刘轩老师主持。

刘轩老师首先对本次分享的主题内容进行了简要介绍，即创新技术助力临床医学事件抽取，推动医疗决策支持系统发展。沙龙中，主讲嘉宾罗媛媛老师带来了题为“医学信息抽取”的主题分享。罗老师介绍了临床医学事件抽取研究的背景、研究内容以及研究意义，并深入讲解了医学信息抽取的定义、医学信息抽取的任务、医学信息抽取的应用、以及临床事件抽取技术研究案例四部分内容，旨在通过大模型技术在医学领域的应用提高大家对“大模型+医学”的认知，引发对跨学科融合应用的更深入的思考。

罗媛媛老师分享跨学科融合的优秀案例

分享会现场

报告之后，来自不同学科背景、不同科研团队的教师们纷纷发言，进一步讨论了模型测试、数据测试与医疗大模型应用、小样本学习策略以及模型训练中的样本扩充等问题。在轻松活跃的氛围中，大家不仅分享了自己的研究心得与遇到的挑战，还就如何克服这些困难提出了各自的见解和建议。此外，关于模型训练中的样本扩充技术，与会者也进行了深入交流，探讨了数据增强、合成数据生成等手段的有效性和应用场景。

参会教师与分享嘉宾进行热烈的讨论

参会教师就大模型在医学信息领域的应用分享见解

未来，中心将继续举办此类活动，为进一步推动大模型应用与研发中心建设、丰富学校科研氛围搭建高质量平台。