11月6日，成都东软学院大模型应用与研发中心科研沙龙暨中心第十场分享会顺利举行。本次沙龙由智能科学与工程学院张丞老师进行主题分享，大模型应用与研发中心相关人员、各学院科研团队骨干教师等参会聆听。本次沙龙由学校科研部刘轩老师主持。

刘轩老师首先对本次分享的主题内容“企业级RAG系统设计与评估”进行了简要介绍。RAG，即检索增强生成技术，是一种革命性的自然语言处理技术，张丞老师在这一领域有着深入的研究和丰富的实践经验，希望大家能从中获益。

科研部刘轩老师主持沙龙

沙龙中，主讲嘉宾张丞老师带来了题为“大模型技术RAG(Retrieval Augmented Generation 检索增强生成)”的主题分享。张老师深入讲解了RAG检索增强生成的概念、RAG检索增强生成的发展历程、企业级RAG检索增强生成的评估与应用三部分内容，详细介绍了企业级的RAG应用系统链路关系图，并且通过讲解Openai的实践案例来帮助大家理解，以期提高大家对人工智能的认知，引发对人工智能发展的更深入的思考。

张丞老师分享使用RAG的背景

分享会现场

报告之后，来自不同学科背景、不同科研团队的教师们纷纷发言，进一步讨论了如何提高AI人工智能的精确度、RAG技术是否可以运用到学校系统中、如何实现Reranking、RAG的评估等问题。在轻松活跃的氛围中，大家不仅增进了对AI大模型的理解，还围绕RAG技术、人工智能问答精确度等话题展开了热烈深入的对话。

参会教师就RAG技术提出问题和分享见解

最后，刘轩老师对本次活动进行了总结。人工智能相关的技术研究是当前的热点，RAG技术激发了我们对未来智能技术应用的无限想象，希望老师们能在这个沙龙中有所收获，碰撞出思维的火花。参与本次沙龙的老师们也表示自己对于应用RAG技术的新探索有了更深入的认识。未来，中心将继续举办此类活动，为进一步推动大模型应用与研发中心建设、丰富学校科研氛围搭建高质量平台。