根据信息与商务管理学院人力资源管理系2024年本科生人才培养方案的逐项更新和调整，于今日开展的学术研讨活动中，人力资源管理系的教师们齐聚一堂，就即将开设的新课程《组织诊断》进行了深入的探讨。本次研讨会重点讨论了如何在该课程的建设和教授中有效提升本科生在人工智能大模型应用、数据理解与分析、业务理解以及人力资源咨询等方面的能力。

课程负责人周楠老师首先强调了人工智能大模型在组织诊断中的重要性。随着技术的发展，AI大模型的应用已经成为教育领域的一个趋势，特别是在高等教育中，其能够提供个性化的学习体验和智能化的教学支持。在《组织诊断》课程中，学生将通过实践学习如何利用这些先进的人工智能大模型来增加业务理解和业务分析能力，来读取和识别图表中的信息，提出解决实际问题的思路。

接着，杨阳老师提出，对于学生数据理解和分析能力的培养。在大数据时代背景下，人力资源管理专业的学生同时更需要学习如何从海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为决策支持。高老师建议课程可以尝试通过关键词学习、案例分析、模拟演练等方式，加强学生在这一领域的实操能力。

针对选择什么模型进行组织诊断的讲解，是课程负责人提出的第二个问题，在此过程中，四位老师讨论了“六盒模型”、“组织能力杨三角”、“麦肯锡7S模型”等主要用于组织诊断的模型，讨论了针对本科生阶段授课，学习和掌握的难易程度，进行了一轮讨论，并将以上模型学习顺序进行了排序和难度拆分，以减少学生们的畏难情绪，增加掌握能力。

业务理解能力的提高也是本次研讨会的重点之一。教师们一致认为，深入理解企业业务是进行有效组织诊断的前提。课程将结合企业项目管理的过程，和实际运营场景，帮助学生建立起对不同行业和业务模式的全面认识，从而在人力资源管理咨询中发挥更大的作用。

最后，教师们讨论了如何通过课程提升学生的人力资源咨询能力。通过模拟咨询项目、邀请行业专家授课、以及与企业合作的实践项目，学生将有机会直接参与到人力资源管理咨询的各个环节，从而积累宝贵的实战经验。

本次教学研讨会的成功举办，标志着《组织诊断》课程建设迈出了坚实的一步。教师们对课程的未来发展充满信心，并期待能够通过这一平台，培养出更多具备高水平人力资源管理能力的人才。

2024年9月12日

撰稿人：周楠

审核人：陈鹏