12月17日下午，成都东软学院大模型应用与研发中心科研沙龙暨中心第三十八场分享会顺利举行。本场沙龙由科研部刘轩老师主持，马克思主义学院夏苇航老师担任主讲嘉宾，围绕“AI助力高校思政课教学改革”展开分享。大模型应用与研发中心相关人员、各学院科研骨干教师共同参与了本次研讨。

夏苇航老师首先提出了当前高校思政课普遍面临的三大结构性矛盾：教学规模大导致个性化指导困难、思政理论体系性强但学生接受偏好碎片化、价值引领具有崇高性但教学形式载体吸引力不足。夏老师提出，这些矛盾在传统教学模式下尤为突出，制约了思政课育人效果的发挥，AI技术能够有效助力高校思政课教学改革。其一，AI可破解传统教学痛点，降低大学生与传统教学之间的认知隔阂；其二，AI能提升教学效率并扩大教学规模，缓解教师在考勤、作业批改等方面工作压力，使教师更专注于价值引领与情感关怀；其三，AI有助于实现“因材施教”，通过学情分析为不同专业背景的学生提供个性化学习指导。

在具体应用场景方面，夏老师系统介绍了AI在思政课教学全流程中的融合路径。课前，教师可借助大模型工具进行学情智能诊断与备课辅助，形成教学案例库、知识图谱等资源；课中，可通过智慧课堂平台、VR/AR沉浸式教学、随机抽问互动等方式增强课堂吸引力与参与度；课后，可利用AI开展个性化学习推荐、作业智能评阅、虚拟仿真实践等，实现“一生一策”的教学延伸。分享过程中，夏老师还结合自身教学实践，展示了课堂随机抽问的代码实现方式，并推荐了多款实用AI工具，助力教师提升教学效率与互动体验。

此外，夏老师也客观指出了AI赋能思政课可能面临的风险与挑战，如数据隐私泄露风险、伦理边界模糊问题、情感传递与价值塑造局限、“信息茧房”与算法偏见风险、教师角色重塑压力等。面向未来，夏老师提出五点建议，坚持“人机协同、教师主导”，建设高质量、专属的思政教学资源库与模型，加强教师AI素养培训，建立伦理规范与评价标准，关注数字鸿沟、促进教育公平。夏老师强调，AI赋能思政课的终极目标并非取代教师，而是通过前沿科技优化教学模式，使思政课更贴近学生、更具感染力，最终实现“润物细无声”的育人效果。

本场分享系统阐述了AI与思政教育深度融合的路径、场景与思考，为我校教师在智能教育教学改革中提供了兼具理论高度与实践价值的参考。未来，大模型应用与研发中心将继续推进科研方法与教育创新的有机结合，助力我校教育教学高质量发展。