2025年2月24日，信息与商务管理学院智能系统应用系《数据分析与处理》课程组在B3-210教室召开新学期教学研讨会。会议由课程负责人刘世平教授主持，王玥、王敏、李雨洁、晏颖、冷若冰、王帆帆等课程组教师共同参与，围绕课程优化升级、数字资源建设及教学改革方向展开深入研讨，为新学期教学工作的全面推进奠定基础。

会议首项议题聚焦课程标准的修订与优化。课程组结合当前教育数字化转型趋势，重点探讨了如何将线上线下混合式教学模式深度融入课程内容设计，课程标准中体现线上学习的具体内容。针对AI技术与课程的融合路径，会议提出增设"AI辅助数据分析"专题，引导学生运用大模型工具处理复杂数据集，培养前沿技术应用能力。

围绕线上教学资源库的提质增效，课程组系统梳理了现有MOOC视频、习题库。刘世平教授强调，资源优化需遵循"分层递进、虚实结合"原则，既要满足基础能力训练，又要为高阶创新实践提供支撑。在线资源的优化工作由王敏老师牵头进行，力争在三月中旬完成资源更新。

针对数字教材的使用，刘教授指出本学期为过渡学期，最后一次使用纸质教材，课程组教师应在过渡期完成对数字教材应用的学习。

课程组就教学改革方向达成多项共识，并完成阶段性任务分工。刘世平教授总结指出，此次会议既是教学理念的更新碰撞，更是育人模式的主动求变，要求全体教师以"技术赋能教育"为核心，持续提升课程的前沿性与实践性，为培养数字经济时代的高素质应用型人才提供坚实支撑。本次研讨形成的改革方案将于2025年春季学期全面实施。