7月16日，智能商务与供应链系组织全体教师召开AI赋能课程建设研讨会。本次会议旨在推动人工智能技术从“单点辅助”向“系统性融入”跃升，全面重构数智化教学模式，提升教师利用AI驱动教学创新的能力。系部全体教师参会。

与以往侧重基础工具应用和使用规范不同，本次研讨会聚焦“模式重构、能力考核、数据驱动”三大方向，重点研讨了AI技术在专业教学中的场景化落地与创新路径。

在课程大纲重构方面，教师们结合智能商务与供应链专业特色，探讨了如何打破传统授课框架，将AI能力直接嵌入教案设计与实训环节。会议提出，要在核心专业课中建设“专属AI提示词库”与“课程AI智能体”，让AI从单纯的搜索工具转变为学生的“虚拟实训导师”，打造人机协同的常态化教学场景。

在作业评价体系转型方面，针对学生使用AI完成作业的痛点，系部达成共识，将教学评价重点由“防范学生使用AI”转变为“考核学生驾驭AI的能力”。多位教师分享了新型作业设计经验：要求学生提交与AI的交互全过程记录，并对AI输出结果进行专业批判与优化，以此培养学生的“提示词构建能力”和“批判性思维”，推动教学从知识记忆向知识运用转型。

在学情精准诊断方面，会议探讨了如何利用AI技术对课堂互动、作业数据进行深度挖掘，生成个性化学生画像，辅助教师实现分层教学和精准辅导，真正做到以数据驱动教学质量提升。

会议达成共识，系部将以此次研讨会为契机，全面启动“AI+标杆课程”培育计划，推动各专业打造深度应用AI的示范课。未来，系部还将引入企业真实的AI应用场景，联合行业力量，切实提升学生的数智化核心竞争力，让人工智能真正赋能高质量人才培养。

图文：杨韵玥

一审一校：刘怿蝶

二审二校：周睿

三审三校：章仪