为积极响应国家关于教育数字化的战略部署，深化信息技术与教育教学的融合创新，智能系统应用系于2026年1月21日组织召开了“AI赋能教育教学改革”专题研讨会。本次会议旨在探索人工智能技术在课程建设、教学实施及评价反馈中的应用路径，全系教师参会并进行了深入的经验分享与交流。

会议上李姗副院长强调，人工智能已成为推动教育变革的关键力量，全系教师应主动拥抱新技术，将AI工具从“辅助手段”转化为“核心动能”，切实提升人才培养质量。

在经验分享环节，全系教师结合自身执教课程，逐一展示了AI赋能教学的具体实践，包括编程教学的辅助与实训、知识图谱与个性化学习、学术规范与伦理边界三个部分：

一、编程教学的辅助与实训

针对编程类课程，专业课教师分享了利用 AI 编程助手，如TRAE等辅助教学的经验。AI 不仅能帮助学生快速排查代码错误、解释复杂算法逻辑，还能根据学生的进度自动生成个性化的练习题，极大地提升了实训课的互动性和实效性。

二、知识图谱与个性化学习

有教师演示了如何利用 AI 工具构建学科知识图谱，帮助学生理清知识点之间的逻辑联系。同时，通过分析学生的学习数据，AI 能够为不同基础的学生推荐定制化的学习资料，真正实现了因材施教。

三、学术规范与伦理边界

结合此前关于毕业论文质量管控的要求，教师们还重点讨论了 AI 在学术写作中的边界问题。大家一致认为，在指导学生利用 AI 进行文献检索和思路拓展的同时，必须严厉禁止 AI 代写和生成虚假文献，坚守学术诚信底线。

会议最后，余阳副院长也展示了如何更高效地进行AI赋能，老师们也积极分享了自己在生活中的运用，就“如何避免技术依赖”及“保持教师主体地位”展开了热烈讨论。

本次研讨会不仅展示了智能系统应用系在教学改革上的积极探索，也为后续全面推进数字化课程建设奠定了坚实基础。